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Data Science

Private und öffentliche Institutionen generieren und sammeln jeden Tag in grosser Menge Daten. Eine effiziente und effektive Analyse dieser Datengrundlagen sowie die Bereitstellung geeigneter Modellierungen und Auswertungen ist in vielen Fällen Voraussetzung für fundierte Entscheidungen. econcept unterstützt Institutionen und Organisationen im Umgang mit ihren Daten, setzt dazu quantitative Erhebungs- und Auswertungsmethoden lösungsorientiert ein und entwickelt massgeschneiderte Tools. Basis bilden unsere langjährige Erfahrung in der Aufbereitung und Programmierung komplexer Datenstrukturen sowie unsere vielfältige Expertise in der Nutzung von öffentlichen Statistiken und Administrativdaten.

Schwerpunkte

Wir bereiten Daten von und für Institutionen gezielt auf und analysieren sie auf die interessierenden Fragestellungen hin. Bei der Auswertung setzten wir sowohl auf deskriptive Methoden als auch auf schliessende oder explorative Statistik.

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Referenzprojekt: Datenaufbereitung und Auswertung

Statistische Analysen zur Prämienverbilligung im Kanton Zürich 2015 – 2018

Zwischen 2015 und 2018 wurde das statistisches Referenzwerk zur Prämienverbilligung im Kanton Zürich durch econcept erstellt. Es dient unter anderem der Überprüfung der Einhaltung der gesetzlichen Vorgaben.

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Weitere Projekte

  • Data Science, Energie, Klima / Umwelt, Ökonomie

    Kosten und weitere Auswirkungen energiepolitischer Szenarien

    Was kostet eine konsequente Energiewende für Haushalte und Unternehmen im Vergleich zum Status Quo? Eine umfassende Modellierung der schweizerischen Energiebereitstellung liefert die Antworten.

  • Data Science

    Datenerhebung Denkmalstatistik

    Im Auftrag des BFS hat econcept gemeinsam mit der BauSatz GmbH in einer Piloterhebung untersucht, inwiefern die Möglichkeit besteht, eine nationale Denkmalstatistik aufzubauen und zu führen.

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Modelle abstrahieren von der Realität und helfen, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und Prognosen zu erstellen. Bedarfsgerecht entwickeln wir massgeschneiderte Modelle für einfache bis hochkomplexe Sachverhalte.

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  • Data Science, Ökonomie, Soziale Sicherheit / Gesundheit

    Fehlanreize im Steuer- und Sozialsystem

    Im Steuer- und Sozialleistungssystem des Kantons Zürich wurden Fehlanreize identifiziert (keine Einkommensanreize bei (Mehr-) Arbeit) und Verbesserungen vorgeschlagen.

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Tools ermöglichen es, Datenbestände gezielt zu nutzen. Wir entwickeln für unsere Kunden/innen massgeschneiderte Tools auf Basis von Excel VBA oder als eigenständige Applikation.

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